Big Data adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan volume data yang sangat besar, kompleks, dan terus berkembang yang sulit diolah dan dianalisis menggunakan metode atau alat tradisional. Konsep ini tidak hanya berfokus pada jumlah data, tetapi juga pada cara data tersebut diproses dan dianalisis untuk mendapatkan wawasan yang berguna. 

Ada beberapa nilai penting dari kegiatan riset terkait big data, yaitu:

• Volume: Merujuk pada jumlah data yang sangat besar. Misalnya, data yang dihasilkan oleh media sosial, sensor, transaksi online, dan perangkat IoT bisa sangat besar. Big data biasanya melibatkan terabyte hingga petabyte data.
• Velocity (Kecepatan): Mengacu pada kecepatan data yang dihasilkan dan diproses. Data bisa datang dengan cepat, seperti dalam kasus streaming data dari media sosial atau perangkat sensor yang mengirimkan data secara real-time.
• Variety (Kepelbagaian): Data big data datang dalam berbagai format dan jenis, termasuk data terstruktur (seperti tabel dalam basis data), semi-terstruktur (seperti XML atau JSON), dan tidak terstruktur (seperti teks, gambar, video).
• Veracity (Kebenaran): Menyangkut kualitas dan keakuratan data. Dalam big data, sering kali data yang dikumpulkan memiliki tingkat ketidakpastian atau kebisingan, sehingga penting untuk memilah dan memvalidasi data tersebut agar dapat menghasilkan wawasan yang valid.
• Value (Nilai): Mengacu pada kemampuan untuk mengekstrak nilai dan wawasan dari data. Big data tidak hanya tentang memiliki banyak data, tetapi juga tentang bagaimana data tersebut dapat dianalisis untuk memberikan informasi yang berharga dan mendukung pengambilan keputusan.

Teknologi Big Data pada ilmu geoinformatika dan bioinformatika sangat dibutuhkan di Indonesia karena dapat memberikan dukungan dalam membangun data ready, analisa citra satelit penginderaan jauh, data repository, analisa spasial dan spasial modeling untuk pengambilan keputusan, penemuan obat baru, pengobatan presisi dan  pengungkapan biodiversity. 

Rumah Program Purwarupa Hasil Riset Inovasi Big Data dibagi menjadi 7 (tujuh) tema riset berikut: 

1. Platform Geoinformatika bidang Ketahanan Pangan
2. Platform Geoinformatika bidang Lingkungan dan Kebencanaan
3. Platform Geoinformatika bidang Emisi Gas Rumah Kaca
4. Platform Bioinformatika: Analisis Data Genom/Multi-omics
5. Platform Bioinformatika: Struktural Biologi
6. Komputasi Biologi
7. Kimia Komputasional: Pemodelan dan Simulasi Sistem Biologi dan Molecular

Hasil yang ingin dicapai adalah: 

1. Dihasilkannya purwarupa yang terdiri dari  purwarupa dalam Big Data Geoinformatika (ketahanan pangan, lingkungan dan kebencanaan, dan emisi gas rumah kaca) yang dikembangkan untuk pengambilan Keputusan dan Purwarupa dalam bidang bioinformatika (Purwarupa Sistem Repositori, Anotasi dan Discovery data Multi-Omics dan Protein dan Purwarupa Penerapan Molecular Modeling)
2. Dikuasainya teknologi kunci Big Data seperti Artificial Intelligence, Pembelajaran mesin dan Teknologi Komputasi untuk   membangun data ready, Analisa Citra Satelit penginderaan jauh, data respiratory, analisa spasial dan spasial modeling untuk pengambilan keputusan. Demikian juga penguasaan teknologi sistem informasi berbasis geografis dan sistem pengambilan keputusan. Selanjutnya dapat digunakan untuk pengembangan purwarupa untuk ketahanan pangan, lingkungan dan kebencanaan, dan emisi gas rumah kaca.
3. Dihasilkan metode/model/modul/algoritma/software/scripts pengolahan data penginderaan jauh dan spasial standar untuk mendapatkan informasi tematik tertentu.dan metode/model/modul/algoritma/software/scripts analisa data spasial, saind dan informasi menjadi informasi spasial lanjut yang dapat digunakan untuk sistem pengambilan keputusan
4. Dihasilkan platform komputasi multi-omics analisis baik untuk penyimpanan, anotasi pengetahuan dan komputasi.
5. Platform komputasi untuk pemodelan dan simulasi molecular untuk melakukan molecular docking, visualisasi dan molecular dynamics
6. Tercapainya critical-mass periset dan infrastruktur riset dalam bidang ilmu dan teknologi bioinformatika untuk pengungkapan pengetahuan biodiversitas Indonesia dan pemanfaatannya di bidang hayati, pertanian-pangan, kesehatan dan farmasi.
7. Termanfaatnya teknologi hasil riset mendukung bioinformatika dan penerapannya pada bidang ilmu hayati dan kesehatan untuk pengungkapan pengetahuan keanekaragaman hayati Indonesia

KAK Rumah Program Purwarupa Hasil Riset Inovasi Big Data dapat diakses pada link https://awan.brin.go.id/s/Sxn4FZabB3A5yKF.